윤일용 포스코DX AI기술센터장(상무)은 6일 서울에서 열린 기자간담회에서 AI가 가져온 제조업 현장의 변화 흐름을 언급하며 "현재 AI 소프트웨어 기술로는 한계가 있지만 포스코DX는 전통 기술과 하드웨어에 AI를 더하는 융합 AI에 강하고 이 분야 경쟁력도 충분하다"고 목소리를 높였다.
포스코그룹의 정보기술(IT)·엔지니어링 전문 기업인 포스코DX는 이날 산업 현장의 디지털전환(DX)을 넘어 인공지능전환(AX)에 속도를 낸다는 의지를 밝혔다. 앞으로 철강, 이차전지 소재, 물류 등 산업 현장에 특화한 산업용 AI를 널리 퍼뜨릴 계획이다.
포스코DX는 올해 기존 AI 조직을 확대 개편해 AI 기술센터를 새로 만들었다. 데이터를 통해 산업 현장을 자율화·무인화·최적화하는 게 목표다.
AI기술센터는 현재 인지(Vision Intelligence)·판단(Decision Intelligence)·제어(Control Intelligence) 등 3개 분야 AI 엔진을 개발해 다양한 현장에 적용하고 있다.
①인지 AI는 '현장의 눈' 역할을 한다. 넓은 현장을 가진 중후장대 산업에 적합한 3D 영상 데이터에 대한 딥러닝 기술을 접목해 활용할 수 있다. 실제로 포스코의 제철소 내에선 철강재 수십 톤을 옮기는 크레인과 이차전지 소재 공장 등에서 운영하는 산업용 로봇에 인지AI를 적용해 성과를 내고 있다고 한다.
②판단AI는 논리적 추론 기술을 말한다. 공장 생산성 향상과 직결되는 작업 순서와 설비 할당 등을 판단하고 제조업 특화 대형언어모델(LLM) 기술을 통해 설비 정보와 이상 현상 사이의 관계를 추출·추론하는 기술을 만들고 있다. ③제어AI 분야에서는 설비의 최적 운전을 위해 고숙련 작업자들의 노하우를 딥러닝함으로써 효율적 생산 활동이 이뤄지도록 돕고 있다.
윤 센터장은 "AI기술센터가 철강, 이차전지 소재 등 중후장대 산업 현장에 특화한 독창적 AI 기술을 개발, 확산하는 데 앞장설 것"이라며 "포스코DX가 산업용 AI 전문 기업으로 성장해 나갈 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.