정부가 서울 지하철역 승강장의 혼잡도를 인공지능(AI)을 활용해 실시간 분석한다.
행정안전부 통합데이터분석센터는 ‘AI 기반 지하철 승강장 혼잡도 예측모델’ 개발을 완료하고 이달부터 서울 지하철 5호선 장한평역과 군자역에 시범 적용한다고 2일 밝혔다.
이 모델은 지하철 승강장 체류 인원을 토대로 밀집도와 혼잡률을 산출한다. 체류 인원은 승차게이트를 통과한 후 승강장에서 지하철을 기다리는 인원과 지하철 하차 후 승강장에서 하차게이트로 이동하는 인원을 더해 계산한다. 혼잡률은 철도안전관리체계 기술기준에 따라 ㎡당 4.3명을 기준으로 초과 비율에 따라 ‘1(보통)-2(주의)-3(혼잡)-4(심각)’ 단계로 구분한다. 3단계일 때 역사 외부나 승ㆍ하차 게이트 입구 안내를 통해 인파 분산을 유도하게 된다.
앞서 모델 개발 과정에는 지하철 승ㆍ하차 태그와 교통카드 정산, 열차 출발 도착 등 800만 건의 데이터가 사용됐다. 두 차례 성능 검증을 거쳐 모델의 정확도는 90.1%로 확인됐다. 행안부는 연내 시범 운영을 거쳐 승강장 혼잡도 산출 모델을 표준화한 뒤 수도권과 부산ㆍ대구ㆍ광주ㆍ대전 지하철로 확대할 계획이다.